MedAssist AI
Tóm tắt
Giải pháp trí tuệ nhân tạo hỗ trợ bác sĩ phân tích dữ liệu y tế, phát hiện sớm dấu hiệu bệnh lý và đề xuất phác đồ điều trị cá nhân hóa dựa trên dữ liệu lâm sàng.
Vấn đề giải quyết
Bác sĩ tại các bệnh viện tuyến tỉnh và phòng khám tư nhân thường quá tải, thiếu công cụ hỗ trợ chẩn đoán chuyên sâu. Tỷ lệ chẩn đoán sai hoặc chậm trễ vẫn còn cao.
Sản phẩm / Dịch vụ
Hệ thống AI hỗ trợ phân tích hình ảnh y tế (X-quang, CT, MRI) và dữ liệu lâm sàng, đưa ra cảnh báo sớm và gợi ý chẩn đoán phân biệt. Tích hợp với hệ thống HIS hiện có.
Thị trường mục tiêu
Bệnh viện tuyến tỉnh, phòng khám đa khoa tư nhân, trung tâm chẩn đoán hình ảnh tại Việt Nam.
Giai đoạn phát triển
MVP
Nhu cầu vốn
1-5 tỷ
Thành tựu / Traction
Đã huấn luyện mô hình trên 100.000 ảnh X-quang ngực với độ chính xác 94%. Đang thử nghiệm với 2 bệnh viện tại TP.HCM. Được Bộ Y tế cấp phép thử nghiệm.
Nhu cầu hỗ trợ
Nhà sáng lập / Đội ngũ
BS. Lê Hoàng Anh - CEO
Bác sĩ chuyên khoa Chẩn đoán hình ảnh, ĐH Y Dược TP.HCM. Thạc sĩ Tin học Y tế tại ĐH Y Singapore. 10 năm kinh nghiệm lâm sàng và nghiên cứu AI trong y tế.
Cơ hội liên quan
Chương trình Kết nối Nghiên cứu Việt - Hàn 2026
NACENTECH & KIST Hàn Quốc
Thông tin hạn chế
Thông tin chi tiết về tài chính, dữ liệu khách hàng, chiến lược gọi vốn, tài liệu pitch deck hoặc thông tin nhạy cảm chỉ được chia sẻ sau khi yêu cầu được phê duyệt và hoàn tất thỏa thuận bảo mật nếu cần.